Rapport AI-ondersteuning bij justitiële samenwerking
/In juli 2022 hebben Eurojust en eu-LISA een gezamenlijk verslag en factsheet gepubliceerd over de wijze waarop kunstmatige intelligentie (AI) de grensoverschrijdende samenwerking in het strafrecht kan ondersteunen. In het verslag wordt ingegaan op de beleidsmatige en juridische context voor het gebruik van AI in grensoverschrijdende justitiële samenwerking, met inbegrip van ethische overwegingen en overwegingen inzake grondrechten, alsmede relevante technologieën en use-cases voor de toepassing van AI op justitieel gebied. Voor dit laatste worden twee categorieën technologieën specifiek onderzocht, namelijk natuurlijke taalverwerking (NLP) en computervisie. Deze twee technologieën zijn bijzonder relevant voor toepassingen waarbij grootschalige ongestructureerde gegevens moeten worden verwerkt. In deze context bespreekt het verslag het gebruik van NLP-toepassingen zoals de volgende:
Geautomatiseerde documentverwerking;
Geautomatiseerde vertaling;
Geautomatiseerde samenvattingssystemen;
NLP voor bewijsanalyse en anonimisering;
NLP voor juridisch onderzoek en analyse.
Voorts wordt ingegaan op het gebruik van AI voor forensische analyse en anonimisering van audiovisuele media en het gebruik van AI voor het anonimiseren van multimediaal bewijsmateriaal. Bijzondere aandacht wordt besteed aan ethische overwegingen en overwegingen in verband met de grondrechten. De belangrijkste vereisten voor AI-systemen zijn
Menselijk gezag en toezicht;
technische robuustheid en veiligheid
privacy en gegevensbeheer
transparantie;
diversiteit;
Non-discriminatie en billijkheid;
Maatschappelijk en ecologisch welzijn;
Verantwoording.
Hoewel het verslag grote mogelijkheden ziet voor AI-systemen om de efficiëntie en effectiviteit van de werking van justitiële autoriteiten te verbeteren en hun kosten te verlagen, benadrukt het ook de noodzaak van een evenwichtige aanpak om de bescherming van de grondrechten te waarborgen en tegelijkertijd het digitale transformatieproces te versterken. Daarom wordt in het verslag aanbevolen een risicogebaseerde aanpak te ontwikkelen en toe te passen - waarbij kosten-batenanalyses, grondrechten en gegevensbeschermingsbeoordelingen worden geïntegreerd - om de waarborgen en toepassingsmodellen voor AI-systemen in de praktijk te bepalen.
