ChatGPT - the impact of Large Language Models on Law Enforcement

Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT are undergoing rapid advances and have now entered the mainstream. This marks a significant step forward for machine learning, as it shows its ability to handle both mundane tasks and complex creative tasks. The developments with LLMs hold potential implications for all industries, including criminal ones. So what does this mean for law enforcement?

Read More
Print Friendly and PDF ^

Doorzoekingen en aanhoudingen in grootschalig onderzoek naar bankhelpdeskfraude

Aanhoudingen en verschillende doorzoekingen in woningen waren het resultaat van een actiedag in het kader van een grootschalig onderzoek naar bankhelpdeskfraude. Op woensdag 22 maart jl. hielden politie en justitie vier personen aan en werden drie woningen doorzocht. Ruim 150 aangiften komen in dit onderzoek naar voren, met een totaal schadebedrag van 1,6 miljoen euro.

Read More
Print Friendly and PDF ^

Follow the Money: Analyzing Darknet Activity Using Cryptocurrency and the Bitcoin Blockchain

Transactions on the darknet are notoriously difficult to examine. Prior criminological research has generally used web scraping and qualitative text analysis to examine illegal darknet markets. One disadvantage of this process is that individuals can lie. Fortunately for researchers, the currency used for transactions on the darknet, cryptocurrency, is designed to be tracked. In this article, we examine transactions from a former darknet marketplace, AlphaBay. Using the blockchain, we examine the interconnectedness of both legal and illegal cryptocurrencies. In addition, we provide a structured approach to quantitatively examine the Bitcoin blockchain ledger, offering both the tools and our own experiences for other researchers interested in such approaches. While cybersecurity, information technology, accounting, and other disciplines can examine the financial data itself, we believe that criminologists can provide additional benefits in pattern analysis and organizing the context and theory around the transactions. Our results show that cryptocurrency transactions are generally identifiable (90%) and involve likely illegal transactions, transactions that attempt to obfuscate other transactions, and legal transactions. We end with a discussion of newer cryptocurrencies and related technology and how they will likely shape future work.

Read More
Print Friendly and PDF ^

Aanhouding in witwasonderzoek na storting 1,6 miljoen dollar op cryptowallet

Op 13 maart 2023 heeft de FIOD een 23-jarige man in de gemeente Brummen aangehouden die wordt verdacht van witwassen en Opiumwetdelicten. FIOD en Openbaar Ministerie vermoeden dat de verdachte sinds 2015 op het darkweb via diverse shops handelde in verdovende middelen via darkweb marktplaatsen. Darkweb markplaatsen zijn bij uitstek een plek van criminele activiteiten en illegale handel. Gezien is dat in een relatief korte periode ongeveer 1,6 miljoen dollar op een cryptowallet van de verdachte is gestort.

Read More
Print Friendly and PDF ^

FEC-project brengt illegale cryptodienstverleners in kaart

Per 21 mei 2020 is het voor cryptodienstverleners die in of vanuit Nederland actief zijn, verplicht om zich bij De Nederlansche Bank (DNB) te registreren. Deze registratieplicht is vastgelegd in de Wet ter voorkoming van witwassen en financieren van terrorisme (Wwft). Omdat er signalen waren dat cryptodienstverleners zonder de wettelijk benodigde registratie in of vanuit Nederland actief waren, is medio 2020 binnen het samenwerkingsverband van het Financieel Expertise Centrum (FEC) een project gestart om illegale aanbieders van cryptodiensten in beeld te brengen. Aan dit project namen DNB, FIOD, FIU-NL en het Openbaar Ministerie deel. Hoofddoel van het project was het zicht krijgen op mogelijk illegaal in Nederland opererende cryptodienstverleners en de aanpak daarvan.

Read More
Print Friendly and PDF ^